智能医学生物平台技术

人工智能离不开有效的数据。目前，精准医疗产生了海量的包含图像和基因测序等多组学医学数据。能否实现这些数据的存储，传输和高效分析是医学人工智能能否实现和推广的关键。同时，随着医院信息化的不断普及与推广，收集及共享各类医疗数据已成为可能，但是由于医疗数据所涉及到个人隐私及利益分配问题。如何在不损害医疗数据资产所有权和隐私的前提下，有效使用分布式机器学习算法进行安全的数据挖掘，已经成为人工智能在医疗行业能否真正落地的核心问题。

该研究方向主要包含如下子课题：

l 利用机器学习算法，实现高维度多组学（图像，DNA，RNA，protein）数据的联合分析

l 面向人工智能应用的多组学数据压缩

l 医疗大数据分布式机器学习算法开发

目前，本课题组已经同生科院和医学院合作团队在以上方向开展研究合作，并已经完成宏基因组病毒检测和单细胞数据分析两个生物大数据分析云平台的初步开发。团队开发的基因组数据分析算法和低丰度致病菌检测算法也在美国 FDA 比赛中名列前茅。

合作导师：范晓亮、黄嘉良、毛开睿、林世明

学生：黄丽红、凌明毅、唐鑫威、谭立轩、刘钰