儿科临床智能辅助诊疗系统-入选国家卫健委统计信息中心颁发的“医疗健康人工智能落地 30 最佳案例

厦门大学数字福建健康医疗大数据研究所和厦门大学附属第一医院(负责人：吴谨准）联合申报的厦门市儿科国分级诊疗-智能辅助诊疗系统，带领 7 所院校，7 家信息以及生物公司，2015 年获国家发改委现代服务综合项目项目 400 万元建设经费，历经三年硏发，总投入 2710.94 万元，2018 年厦门大学-数字福建健康医疗大数据研究所研究所又获福建省发改委 100 万元的建设经费，历经 3 年。该系统总投入 2710.94 万元，建立儿科智能公共服务平台，在市卫计委儿科分级诊疗的全局部属下，建立儿科临床数据库，开发符合社区应用的儿科电子病历并组织 8 场培训，在第一医院 110 万份电子病历基础上进行深度学习，应用人工智能算法，形成智能病历书写、危重症识别，智能辅助诊断、罕见病辅助诊断及临床合理用药，在 HIS工作开发儿科医生小助手模块，帮助基层儿科医生提升儿科综合诊治能力，系统应用投入一年多以来，基层医生在电子病历中可实现病历智能辅助书写、危重症的识别提醒、罕见病的鉴别以及儿科合理用药的实时建议，我杜区 2018 年完成智能电子病历 3834 份，2019 年 1-2 月完 成 863 份.基层社区医生接诊儿科病人的积极性明显提高，信心明显増加。

儿科临床智能辅助诊疗系统应用厦门大学附属儿科的110万份门急诊电子病历以及10万份住院病历进行深度学习以及智能信息建模，通过一些人工智能技术处理先后研发出符合儿科临床的应用需求的智能病历辅助书写、智能辅助诊断系统、儿童罕见病辅助诊断以及儿科用药辅助系统等临床智能化微应用。该系统利用网络化途径，通过自然语言分析，专科知识库的等基础研发，结合三甲医院医院国家临床重点专科110份儿科电子数据挖掘，机器学习，形成一套儿科智能辅助诊疗系统下放基础，一定程度上实现了专家下放基础的效果，所有基层电子病历诊疗信息上传至市委卫计委的儿科大数据中心，方便对基础儿科的医疗系服务进行质控分析，对规范基础儿科的诊疗，提高合理用药具有实际的操作意义。